大數據革命乍起 服裝品牌的瓶頸地帶在哪？

[編輯:Cyx]  [發(fā)布時間:2016-02-03 13:02:40]  [中國紡織報]

　　上午7點半，住在北京的A小姐的手機APP提醒她，根據她最近的運動習慣，她應該在飲食中多補充一些高蛋白類食物。

　　作為一名跑步愛好者，A小姐是運動品牌耐克的忠實粉絲，但最近，她對新晉熱門品牌安德瑪也非常關注。健康飲食、規(guī)律運動，相較于時下年輕人熱衷網購的習慣，A小姐更喜歡在實體店消費的真實感和購物體驗。最近，為了練出腿部的肌肉線條，A小姐加大了跑步強度，這也讓她的耐克跑鞋有些磨損，她計劃在吃完早餐之后去附近的商場重新購置一款跑鞋。

　　10點，A小姐了來到本地一家知名商場。在連上商場的免費WIFI后，A小姐的手機APP自動推送給她這家商場中入駐的運動品牌店鋪信息。在她點擊自己一直都很喜歡的耐克之后，耐克推出的新款跑鞋以及符合A小姐跑步訴求的鞋款都在她的手機APP中一一呈現。

　　這款APP所有的推送信息，都是根據A小姐日常飲食、健身、工作、休閑及個人喜好等所有信息數據搜集，通過分析之后給出推薦解決方案。

　　“搜集大數據和做數據分析是IBM所擅長的事情，我們就是想通過推出這一解決方案，在服務消費者的同時，也讓品牌更加了解自己的客戶，重塑零售業(yè)。”IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢部零售與消費品行業(yè)副合伙人周學泳說道。

　　但這一計劃是否可行?

　　重置產業(yè)鏈

　　對于IBM針對消費行業(yè)推出的變革計劃，服裝業(yè)人士分析，這就是未來服裝行業(yè)要轉型的方向，用大數據指導企業(yè)從產品采購、設計研發(fā)、產品生產及終端銷售的整個流程。

　　而現在，已經有企業(yè)開始利用大數據重塑企業(yè)流程。

　　高梵是一家知名的淘品牌，該品牌在淘寶的女裝羽絨服銷售品類排行中，常年位居前列。

　　品牌集團董事長吳昆明告訴記者。這幾年，高梵正對自身產品設計研發(fā)的流程進行調整。

　　“我們會通過相關技術手段完成對品牌消費者的年齡、地域、身高，甚至星座等數據搜集，并以此指導品牌的新品開發(fā)和產品的設計優(yōu)化。”吳昆明告訴記者，品牌最新一款暢銷的白羊座系列羽絨服，就是公司經過大數據分析，了解到品牌的顧客白羊座和水瓶座最多這一信息，而推出的設計產品。

　　在吳昆明看來，用大數據指導服裝企業(yè)生產運營的各環(huán)節(jié)，是服裝行業(yè)當前轉型提升的重要突破口。

　　對此，近年來發(fā)展勢頭強勁的都市麗人也深有體會。都市麗人CIO沙爽告訴記者，都市麗人一直在零售環(huán)節(jié)強調大數據的有效搜集，以此指導企業(yè)產品的原料采購和銷售管理。

　　“都市麗人的店鋪類型非常多，我們在每個店鋪都有相關的錄入系統和POS，進行產品的銷售數據搜集和貨品管理，公司全國各店鋪數據每天都會反饋到總部的銷售系統，我們在對這些數據進行分析研究后，以此指導企業(yè)的前端生產和各店鋪的產品配貨。”沙爽說道。

　　隨著服裝業(yè)不斷深度轉型，如何用好“互聯網+”對改造傳統制造業(yè)也是行業(yè)一直以來熱議的話題，也有不少服裝企業(yè)希望以互聯網技術為突破口，通過大數據搜集，重塑自我優(yōu)勢。

　　大數據瓶頸

　　“大數據的確能夠在某種程度上幫助企業(yè)進行運營決策，但并不能解決所有問題。”服裝行業(yè)資深評論員毛立輝告訴記者，以襯衫品類為例，現在大數據分析的結果可能是市面上的襯衫產品已嚴重過剩，即使5年不做襯衫，現有的襯衫也能滿足消費者的購買需求。而實際的情況則是，消費者依然找不到合適的襯衫產品。

　　“大數據肯定有用，但并不一定能解決所有問題。”毛立輝認為，大數據可以在產品的研發(fā)、設計上給出一些指導方案，但不可能左右品牌整體的研發(fā)計劃。

　　與此同時，從本土服裝業(yè)的發(fā)展情況來看，要完成大數據的搜集，同樣也是一個艱難的工程。

　　“我們很多服裝企業(yè)的老板在觀念上比較保守，對互聯網等技術的理解和認識不夠，這也進一步局限了服裝行業(yè)的大數據轉型。”真維斯集團董事兼副總經理劉偉文說道。

　　除了觀念上的不足外，本土服裝業(yè)現有的零售模式，也給企業(yè)完成大數據的搜集設置了諸多障礙。

　　現在服裝行業(yè)的零售模式基本還是以代理加盟為主，而大的代理商一般不會將全部真實的銷售數據交付企業(yè)，這就給品牌企業(yè)完成數據搜集增加了很大的難度。

　　采集尺度

　　除了數據采集上的瓶頸之外，對消費者數據采集的尺度和邊界也是舒朗集團董事長吳健民在擔憂的一個問題。

　　“對消費者所有生活、購物習慣的全部采集，很容易涉及到侵犯隱私等方面的問題，最終會引發(fā)消費者的質疑與反感，甚至出現違法違規(guī)等問題。”吳健民雖然也認同大數據對服裝行業(yè)發(fā)展的指導意義，但如何把控數據的采集尺度，也是服裝業(yè)在未來+互聯網的過程中，需要謹慎思考的問題。

　　對于目前服裝行業(yè)在對大數據采集上過分追求數據完整性和全面性的要求，在劉偉文看來也沒有必要。“服裝企業(yè)沒有必要做過度的大數據搜集，只要搜集好品牌目標客戶群的相關數據即可幫助企業(yè)指導生產，畢竟大數據也不可能幫助企業(yè)解決所有的問題。”

　　“其實，服裝行業(yè)目前真正的問題并不在數據采集上。很多品牌經營多年，多少都掌握了不少數據資源，要用數據指導生產，最根本的問題在于對大數據的分析上，這也是本土服裝企業(yè)在大數據應用上最欠缺的地方。”吳健民說道。大數據革命乍起 服裝品牌的瓶頸地帶在哪？