久久亚洲欧美成人精品|亚洲性人人天天夜夜摸|亚洲国产精品无码久久一|国产乱人伦真实精品视频|亚洲v欧美v国产ⅴ在线成|成人午夜时看一区二区三区|亚洲国产精品无码久久986|无码人妻一区二区三区精品视频

錦橋紡織網(wǎng)
資訊 要聞 視點(diǎn) 外貿(mào) 統(tǒng)計(jì) 標(biāo)準(zhǔn) 科技 市場(chǎng) 寧波 織里 昌邑 盛澤 湖塘 錢(qián)清 供應(yīng) 坯布 紗線(xiàn) 面料 家紡 服裝 紡機(jī)
棉花 現(xiàn)貨 撮合 鄭棉 美棉 收儲(chǔ) 拋儲(chǔ) 曲線(xiàn) 棉花 化纖 紗線(xiàn) 坯布 外匯 原油 采購(gòu) 坯布 紗線(xiàn) 面料 家紡 服裝 紡機(jī)
化纖 滌綸 粘膠 聚酯 腈綸 氨綸 錦綸 計(jì)算 克重 布價(jià) 紗價(jià) 棉價(jià) 外棉價(jià) 服務(wù) 會(huì)員 廣告 軟件 短信 期刊 建站
我要找信息

熱門(mén)關(guān)鍵字:

錦橋紡織網(wǎng)—資訊頻道> 論文資料>正文

竹原纖維、苧麻和亞麻鑒別方法研究

                     

  摘要:本文采用紅外光譜建模法對(duì)竹原纖維、苧麻和亞麻的定性鑒別進(jìn)行了研究。結(jié)果表明建立的紅外光譜綜合判別模型的準(zhǔn)確度高,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)三種纖維簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確的鑒別。
  關(guān)鍵詞:竹原纖維;苧麻;亞麻;近紅外光譜;鑒別

  竹原纖維作為一種可再生、可降解、廉價(jià)、資源豐富的纖維素纖維,因具有良好的理化性能,近年來(lái)受到了越來(lái)越多人的青睞[1-4]。然而,由于竹原纖維與苧麻、亞麻具有極其相似的形態(tài)結(jié)構(gòu)或理化性質(zhì),竹原纖維與苧麻、亞麻的有效鑒別成為當(dāng)前研究的難題,至今尚未有鑒別方法的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)[5-6]。當(dāng)前,針對(duì)竹原纖維的鑒別,人們采用一些常規(guī)檢測(cè)方法進(jìn)行了探索研究,但在適用性和有效性上仍有欠缺[7-10]。本文廣泛收集國(guó)內(nèi)主要生產(chǎn)廠家生產(chǎn)的竹原纖維、苧麻和亞麻,應(yīng)用近紅外聚類(lèi)分析方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)竹原纖維和苧麻、亞麻的鑒別。

  1試驗(yàn)
  
1.1材料
  實(shí)驗(yàn)材料見(jiàn)表1。

  

  竹原纖維由四川班博竹業(yè)發(fā)展有限公司、福建正和竹紡有限公司提供,苧麻、亞麻由湖南省纖維檢驗(yàn)局提供。
  1.2儀器
 ?。⊿EM-EDS)MPA型多功能傅立葉變換近紅外光譜儀(Bruker)。

  2結(jié)果與討論
  
2.1近紅外光譜圖分析與處理
  三種纖維使用相同的漫反射條件采集的近紅外光譜圖見(jiàn)圖1。

  

 

  三種纖維近紅外光譜的吸收峰峰形及峰強(qiáng)非常相似,無(wú)法進(jìn)行纖維區(qū)分。因此,對(duì)近紅外光譜經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化預(yù)處理后,采用Ward’salgorithm定義距離、基于系統(tǒng)聚類(lèi)分析法(HierarchicalClusterAnalysis,HCA)[11]建立了三種纖維判別模型,并進(jìn)行準(zhǔn)確度驗(yàn)證。
  系統(tǒng)聚類(lèi)分析法就是采用分級(jí)聚類(lèi)策略,先認(rèn)為每個(gè)樣本都自成一類(lèi),再規(guī)定類(lèi)與類(lèi)間的距離。開(kāi)始時(shí),因各樣本均自成一類(lèi),其類(lèi)間距離等價(jià),選擇距離最小的一對(duì)合并成一個(gè)新的類(lèi),依此每次減少一類(lèi),直至所有的樣本都合成為一類(lèi)為止。當(dāng)兩樣本合成新類(lèi)之后,則必須以確定的距離定義來(lái)表示樣本與類(lèi)或類(lèi)與類(lèi)之間的距離。不同的類(lèi)與類(lèi)之間距離的定義將會(huì)產(chǎn)生不同的系統(tǒng)聚類(lèi)結(jié)果。本研究采用的Ward’salgorithm法是一種最有效、最常用的距離定義方法,它采用不均勻的判斷規(guī)則,從方差分析的觀點(diǎn)出發(fā),認(rèn)為正確的分類(lèi)應(yīng)該使類(lèi)內(nèi)方差盡量小,而類(lèi)間方差盡量大。從而得到較好的結(jié)果。
  2.2建立近紅外光譜判別模型
  根據(jù)光譜預(yù)處理后的各纖維建模集樣品的近紅外光譜全譜數(shù)據(jù)圖,使用系統(tǒng)聚類(lèi)分析方法,建立三種纖維的近紅外光譜判別模型,如圖2所示。根據(jù)判別模型可以明顯區(qū)別三種纖維,從而實(shí)現(xiàn)纖維的鑒別。

  

  2.3近紅外光譜判別模型準(zhǔn)確度驗(yàn)證
  使用驗(yàn)證集樣品的近紅外光譜圖對(duì)各判別模型進(jìn)行準(zhǔn)確度驗(yàn)證,在與建模樣品相同的條件下,使用漫反射方法分別采集四種竹原纖維、苧麻和亞麻驗(yàn)證集樣品的近紅外光譜圖,進(jìn)行一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化預(yù)處理后,對(duì)判別模型進(jìn)行準(zhǔn)確度驗(yàn)證。驗(yàn)證集樣品的近紅外光譜圖(部分列舉)見(jiàn)圖3,近紅外光譜判別模型驗(yàn)證結(jié)果(部分列舉)見(jiàn)圖4,綜合判別模型驗(yàn)證結(jié)果如表2所示。

    

  由圖4和表2可知,聚類(lèi)判別模型對(duì)三種纖維可以進(jìn)行準(zhǔn)確的鑒別。使用系統(tǒng)聚類(lèi)分析法建模時(shí),樣品的代表性強(qiáng)和種類(lèi)的齊全程度高直將獲得更高的準(zhǔn)確程度。因此,紅外光譜判別模型仍具有很大的拓展和優(yōu)化空間。

  3結(jié)論
  
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,以漫反射法進(jìn)行樣品采譜,經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化光譜預(yù)處理,采用Ward’salgorithm定義距離,基于系統(tǒng)聚類(lèi)分析法分別建立的竹原纖維、苧麻和亞麻判聚類(lèi)別模型,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三種纖維的鑒別,具有操作簡(jiǎn)單、檢測(cè)速度快、準(zhǔn)確性高、不損傷樣品等特點(diǎn)。

  參考文獻(xiàn):
  
[1]隋淑英,李汝勤.竹纖維的結(jié)構(gòu)與性能研究[J].紡織學(xué)報(bào),2003,24(6):535-536.
  [2]LeeSunyoung,ChunSangjin,DohGeumhyun,etal.InfluenceofChemicalModificationandFillerLoadingonFundamentalPropertiesofBambooFibersReinforcedPolypropyleneComposites[J].JournalofCompositeMaterials,2009,43(15):1639-1657.
  [3]馬順彬,吳佩云.竹漿纖維與粘膠纖維的鑒別及性能測(cè)試[J].毛紡科技,2010,38(1):42-46.
  [4]張濤,鮑文斌,俞建勇.竹漿纖維鑒別方法的研究[J].紡織學(xué)報(bào),2004,25(5):28-29.
  [5]李衛(wèi)東.竹纖維鑒別方法的研究進(jìn)展[J].中國(guó)纖檢,2010,359(15):61-64.
  [6]程隆棣,徐小麗,勞繼紅.竹纖維的結(jié)構(gòu)形態(tài)及性能分析[J].紡織導(dǎo)報(bào),2003(5):101-103.
  [7]田慧敏,蔡玉蘭.竹原纖維微觀形態(tài)及聚集態(tài)結(jié)構(gòu)的研究[J].棉紡織技術(shù),2008,36(9):544-547.
  [8]WangYueping,WangGe,ChengHaitao,etal.StructuresofBambooFiberforTextiles.TextileResearchJournal[J].2010,80(4):334-343.
  [9]何建新,章偉,王善元.竹纖維的結(jié)構(gòu)分析[J].紡織學(xué)報(bào),2008,29(2):20-24.
  [10]蔡玉蘭,王東偉.天然竹纖維的固態(tài)核磁共振譜表征[J].纖維素科學(xué)與技術(shù),2009,17(1):2-6.
  [11]劉建學(xué).實(shí)用近紅外光譜分析技術(shù)[M].北京:科學(xué)出版社,2007.

 ?。ㄗ髡邌挝唬荷虾J欣w維檢驗(yàn)所)


轉(zhuǎn)載本網(wǎng)專(zhuān)稿請(qǐng)注明:"本文轉(zhuǎn)自錦橋紡織網(wǎng)"

相關(guān)文章
熱門(mén)文章
友情鏈接
Copyright © www.lovecitycountrymusicfest.com All Rights Reserved 版權(quán)所有·錦橋紡織網(wǎng)