10月29日，阿里AI算法已在全國多家紡織服裝工廠上線，幫助工廠自動完成原料、坯布、成品布、成衣全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)檢工作，識別準確率90%以上，整體效率提升5倍。
數(shù)據(jù)顯示，平均一個驗布工瑕疵檢出率僅為70%，且容易因疲勞而導致更大范圍的漏檢，最終影響服裝整體質(zhì)量。據(jù)介紹，市面上常見的布料種類有數(shù)十種，這其中的布料瑕疵多達近百種，且很多瑕疵形態(tài)極其相似，傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)很難實現(xiàn)自動化檢測。為讓機器精準識別這背后的細微差異，阿里達摩院建立布料訓練集，讓AI充分學習不同種類布料的紋理特征，可正常識別頭發(fā)絲直徑十分之一的瑕疵，識別準確率達到90%以上，遠高于人類水平的70%，檢測效率提升5倍。
阿里AI自動檢測布料瑕疵
目前，阿里AI能完成化纖、棉、牛仔、皮革等主流面料的質(zhì)檢工作，并對瑕疵精準分類，如褶皺、光斑、污漬、污點等，從坯布到成品面料環(huán)節(jié)，都可輔助質(zhì)檢人員作出質(zhì)量管控決策。
AI精準識別布料細微瑕疵
達摩院算法專家楚之表示，“AI已成傳統(tǒng)行業(yè)降本增效的重要方法，過去幾年，阿里針對不同場景研發(fā)適用于各行各業(yè)的AI算法，目前已廣泛應(yīng)用工業(yè)、交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?！?/p>
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